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지방재정투자사업의 조건부가치측정법(CVM) 개선방안 연구: WTP 영향요인을 중심으로
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| 영문제목 | The Contingent Valuation Method in Feasibility Study: Focusing on WTP |
|---|---|
| 연구자 | 송지영,이민기,정연백 |
| 발간연도 | 2023 |
| 다운로드 | 지방재정투자사업의 조건부가치측정법(CVM) 개선방안 연구: WTP 영향요인을 중심으로 file_download |
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조건부가치측정법(이하 CVM)은 비시장재의 경제적 가치를 측정하는 방법론의 하나로, 공공사업의 경제적 편익을 계산하는 데 광범위하게 사용되어 왔다. LIMAC 역시 타당성 조사 수행시 문화・체육・관광시설, 공원 등 비사용가치가 높은 비시장재화에 대한 편익 추정의 방법론으로 CVM을 폭넓게 활용하고 있다. 다만 CVM 추정과정, 특히 모형과 관련하여 조사의 최종 목적인 적정 지불의사금액(Willingnes to pay, 이하 WTP)을 도출하고 편익화 하는 분석방법론적 측면에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 지금까지 지방재정투자사업에 대한 타당성 조사에서 CVM을 적용하여 오면서 제기되었던 여러 쟁점들을 정리하고, 실증분석을 통해 CVM을 통한 WTP 추정시의 해당 쟁점들이 어떻게 영향을 미치는지를 분석하고자 하였다.
상기 제시한 연구목적을 달성하기 위해 본 연구는 다음과 같이 총 세 개의 부문에 걸쳐 연구를 수행하였다. 먼저 첫 번째는 CVM 관련 이론적 고찰 및 분석데이터의 구축이다. CVM이 최초 도입된 배경부터 현행 PIMAC의 예비타당성조사의 가이드라인 및 지침이 정립되기까지의 여러 분석상의 전제, 기법 등에 대해 역사적·이론적 고찰을 수행하였다. 그리고 그간 LIMAC이 수행한 CVM을 적용한 타당성 조사와 PIMAC 사례를 전수조사하여 DB화 하였고, 개별 사례분석 및 비교분석을 수행하였다.
두 번째로 지방재정투자사업에서 CVM 적용 시, 그리고 해당 방법론을 이용하여 WTP를 추정함에 있어 발생하고 있는 또는 발생 가능한 쟁점 및 중요 고려요인들을 CVM의 적용단계별로 구분하여 검토하였다. 그리고 각 단계별 쟁점사항에 대해 WTP에 미치는 영향력의 검증이 필요한 쟁점, 그리고 가이드라인의 마련을 통해 개선이 필요한 쟁점을 구분하여 제시하였다. 더불어 앞서 구축된 DB 및 쟁점사항을 바탕으로 지방재정투자사업의 WTP에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 파악, 이를 실증분석에서 반영할 수 있는 방안을 모색하였다. 특히 모형별 WTP의 차이에 대하여 설문 원자료를 활용하여 실증분석을 수행하였고, 그 결과 CVM 추정과정 및 방식의 차이에 따라 WTP 추정결과 역시 차이가 큰 것으로 나타났다. 따라서 WTP의 영향요인은 크게 사업 특성, 설문 특성, 모형 특성, 응답자 특성 등 4개의 특성으로 구분하여 총 27개의 요인을 추출하였다.
마지막으로 세 번째는 본 연구에서 제시한 주요 연구질문(research question)인 ‘개별 연구에서 CVM으로 추정된 지불의사금액(이하 ’WTP’)의 차이는 왜 발생하는가?“에 대한 답을 찾기 위한 방법으로 ‘메타회귀분석’을 활용하여 WTP의 영향요인을 식별하였다. 분석결과, ①사업규모(부지면적 또는 연면적), ②사업대상지의 지역, ③사업부문(공원, 운동장, 건축물, 생태하천 복원, 상수관로 등), ④최대제시금액, ⑤설문조사를 실시하는 계절, ⑥설문조사기관, ⑦지불대상이 개인인지 가구인지의 여부, ⑧CVM을 통해 추정하고자 하는 가치가 총가치인지 아니면 비사용가치만인지의 여부 등이 WTP에 통계적으로 유의한 영향을 주는 것으로 분석되었다.
종합하면, 본 연구는 LIMAC 타당성 조사에서 CVM을 적용함에 있어 제기될 수 있는 쟁점사항을 도출하고 이러한 쟁점들이 궁극적으로 WTP에 미치는 영향을 실증분석 함으로써 CVM의 분석과정(모형)에 대한 개선 및 고도화의 단초를 마련하였다는 연구의 의의가 있다. 무엇보다 LIMAC이 궁극적인 목표로 설정한 「(가칭) CVM 가이드라인」 확립의 단초를 마련하였다는데 기여가 크다 하겠다.
상기 연구성과에 불구하고 본 연구는 한편으로 메타회귀분석의 한계와 실증분석상의 유의점을 확인하는 계기가 되었다. 다시 말해, 메타회귀분석은 선행연구로부터의 요약 통계량을 기본으로 하는 분석이므로 개별 선행연구의 질과 연구의 축적 정도가 분석의 유효성과 신뢰성에 큰 영향을 미치게 되므로 선행연구의 질(quality)와 수량(quantity)을 모두 확보하는 것이 무엇보다도 중요하나, 이에 대한 자료상의 한계를 인식하였다.
특히 본 연구의 최종목표인 ｢(가칭)LIMAC CVM 가이드라인｣의 개발을 위한 향후 추가연구들이 상당수 산재 되어 있음을 밝힌다. 관련된 후속 연구과제를 정리하면, CVM의 적정 영향권 설정, 가상의 사업을 설정하고 특정 응답자들을 대상으로 본 연구에서 도출된 WTP 영향요인별 설문 문항을 차등화하여 실험하는 설문 시뮬레이션, 설문 원자료(raw-data)를 활용한 계량분석 등의 연구가 추가적으로 필요하다 판단된다. 아무쪼록 본 연구를 기초로 CVM과 관련한 분석방법론의 개선, 나아가 LIMAC의 CVM 가이드라인 마련에 대한 보다 다양한 논의와 후속 연구가 지속되길 기대한다.
상기 제시한 연구목적을 달성하기 위해 본 연구는 다음과 같이 총 세 개의 부문에 걸쳐 연구를 수행하였다. 먼저 첫 번째는 CVM 관련 이론적 고찰 및 분석데이터의 구축이다. CVM이 최초 도입된 배경부터 현행 PIMAC의 예비타당성조사의 가이드라인 및 지침이 정립되기까지의 여러 분석상의 전제, 기법 등에 대해 역사적·이론적 고찰을 수행하였다. 그리고 그간 LIMAC이 수행한 CVM을 적용한 타당성 조사와 PIMAC 사례를 전수조사하여 DB화 하였고, 개별 사례분석 및 비교분석을 수행하였다.
두 번째로 지방재정투자사업에서 CVM 적용 시, 그리고 해당 방법론을 이용하여 WTP를 추정함에 있어 발생하고 있는 또는 발생 가능한 쟁점 및 중요 고려요인들을 CVM의 적용단계별로 구분하여 검토하였다. 그리고 각 단계별 쟁점사항에 대해 WTP에 미치는 영향력의 검증이 필요한 쟁점, 그리고 가이드라인의 마련을 통해 개선이 필요한 쟁점을 구분하여 제시하였다. 더불어 앞서 구축된 DB 및 쟁점사항을 바탕으로 지방재정투자사업의 WTP에 영향을 미칠 수 있는 요인들을 파악, 이를 실증분석에서 반영할 수 있는 방안을 모색하였다. 특히 모형별 WTP의 차이에 대하여 설문 원자료를 활용하여 실증분석을 수행하였고, 그 결과 CVM 추정과정 및 방식의 차이에 따라 WTP 추정결과 역시 차이가 큰 것으로 나타났다. 따라서 WTP의 영향요인은 크게 사업 특성, 설문 특성, 모형 특성, 응답자 특성 등 4개의 특성으로 구분하여 총 27개의 요인을 추출하였다.
마지막으로 세 번째는 본 연구에서 제시한 주요 연구질문(research question)인 ‘개별 연구에서 CVM으로 추정된 지불의사금액(이하 ’WTP’)의 차이는 왜 발생하는가?“에 대한 답을 찾기 위한 방법으로 ‘메타회귀분석’을 활용하여 WTP의 영향요인을 식별하였다. 분석결과, ①사업규모(부지면적 또는 연면적), ②사업대상지의 지역, ③사업부문(공원, 운동장, 건축물, 생태하천 복원, 상수관로 등), ④최대제시금액, ⑤설문조사를 실시하는 계절, ⑥설문조사기관, ⑦지불대상이 개인인지 가구인지의 여부, ⑧CVM을 통해 추정하고자 하는 가치가 총가치인지 아니면 비사용가치만인지의 여부 등이 WTP에 통계적으로 유의한 영향을 주는 것으로 분석되었다.
종합하면, 본 연구는 LIMAC 타당성 조사에서 CVM을 적용함에 있어 제기될 수 있는 쟁점사항을 도출하고 이러한 쟁점들이 궁극적으로 WTP에 미치는 영향을 실증분석 함으로써 CVM의 분석과정(모형)에 대한 개선 및 고도화의 단초를 마련하였다는 연구의 의의가 있다. 무엇보다 LIMAC이 궁극적인 목표로 설정한 「(가칭) CVM 가이드라인」 확립의 단초를 마련하였다는데 기여가 크다 하겠다.
상기 연구성과에 불구하고 본 연구는 한편으로 메타회귀분석의 한계와 실증분석상의 유의점을 확인하는 계기가 되었다. 다시 말해, 메타회귀분석은 선행연구로부터의 요약 통계량을 기본으로 하는 분석이므로 개별 선행연구의 질과 연구의 축적 정도가 분석의 유효성과 신뢰성에 큰 영향을 미치게 되므로 선행연구의 질(quality)와 수량(quantity)을 모두 확보하는 것이 무엇보다도 중요하나, 이에 대한 자료상의 한계를 인식하였다.
특히 본 연구의 최종목표인 ｢(가칭)LIMAC CVM 가이드라인｣의 개발을 위한 향후 추가연구들이 상당수 산재 되어 있음을 밝힌다. 관련된 후속 연구과제를 정리하면, CVM의 적정 영향권 설정, 가상의 사업을 설정하고 특정 응답자들을 대상으로 본 연구에서 도출된 WTP 영향요인별 설문 문항을 차등화하여 실험하는 설문 시뮬레이션, 설문 원자료(raw-data)를 활용한 계량분석 등의 연구가 추가적으로 필요하다 판단된다. 아무쪼록 본 연구를 기초로 CVM과 관련한 분석방법론의 개선, 나아가 LIMAC의 CVM 가이드라인 마련에 대한 보다 다양한 논의와 후속 연구가 지속되길 기대한다.
The Contingent Valuation Method (hereinafter referred to as CVM) is a methodology for measuring the economic value of non-market goods. It has been widely used to measure the economic benefits of public projects. LIMAC (Local Investment Management Center) widely uses CVM as a benefit estimation methodology for non-market goods such as Cultural-Sports-Tourist facilities, and Public Parks when conducting feasibility studies. However, in relation to the CVM estimation process, especially the model, research on the analytical methodological aspects of deriving and benefiting the appropriate willingness to pay (hereinafter referred to as WTP), which is the final purpose of the survey, is lacking. This study organizes various issues that have been raised while applying CVM in feasibility studies on local financial investment projects and analyzes through empirical analysis, how these issues affect the estimation of WTP through CVM.
This study consists of three parts. The first is the construction of analysis data and CVM-related theoretical consideration. A historical and theoretical review was conducted on various prior research. So far all feasibility studies conducted by LIMAC & PIMAC (Public and Private Infrastructure Investment Management) using CVM were investigated and made into a database, and individual case analysis and comparative analysis were performed. Second, we addressed issues and important considerations that arise or may arise when applying CVM to local financial investment projects and estimating WTP using the CVM. In addition, for each stage of the issue, issues that require verification of their influence on WTP and issues that require improvement through the preparation of a guidelines were presented separately. We also identified factors that could affect the WTP of local financial investment projects and sought ways to reflect them in empirical analysis. In particular, an empirical analysis was conducted using survey raw data on the differences in WTP by model. The results showed that the WTP estimation significantly differed depending on the CVM estimation process and method. Therefore, the influencing factors of WTP were largely divided into four characteristics, including project-survey-models, and respondent characteristics, and a total of 27 factors were extracted.
The third is a method to find an answer to the main research question: ‘Why do differences in willingness-to-pay estimated by CVM occur in individual studies? Influence factors on WTP were identified using 'meta-regression analysis'. The results from meta-regression analysis show that ① Project scale (site area or total floor area), ② Project region, ③ Project sector (parks, playgrounds, buildings, ecological river restoration, water pipes, etc.), ④ Maximum WTP value, ⑤ Season of conducting the survey, ⑥ Survey agency, ⑦ whether the payment target is an individual or a household, ⑧ whether the value to be estimated through CVM is total value or only non-use value have statistically significant impact on WTP.
Despite these results, they need to be interpreted with caution due to the limitation of meta-regression analysis. Because meta-regression analysis is an analysis based on summary statistics from prior research, the quality of individual prior research and the extent of research accumulation have a great influence on the validity and reliability of the analysis. Although it is important to ensure both the quality and quantity of prior research, the data limitations were recognized.
Our study suggests additional research is needed to establish LIMAC-CVM guidelines, which is the final goal of this study. Related research topics include establishing an additional sphere of influence for CVM, creating a sensual experience by setting up a hypothetical project and testing a questionnaire for each WTP influence factor that was contracted in this study targeting specific respondents, utilizing consumer raw data.
This study consists of three parts. The first is the construction of analysis data and CVM-related theoretical consideration. A historical and theoretical review was conducted on various prior research. So far all feasibility studies conducted by LIMAC & PIMAC (Public and Private Infrastructure Investment Management) using CVM were investigated and made into a database, and individual case analysis and comparative analysis were performed. Second, we addressed issues and important considerations that arise or may arise when applying CVM to local financial investment projects and estimating WTP using the CVM. In addition, for each stage of the issue, issues that require verification of their influence on WTP and issues that require improvement through the preparation of a guidelines were presented separately. We also identified factors that could affect the WTP of local financial investment projects and sought ways to reflect them in empirical analysis. In particular, an empirical analysis was conducted using survey raw data on the differences in WTP by model. The results showed that the WTP estimation significantly differed depending on the CVM estimation process and method. Therefore, the influencing factors of WTP were largely divided into four characteristics, including project-survey-models, and respondent characteristics, and a total of 27 factors were extracted.
The third is a method to find an answer to the main research question: ‘Why do differences in willingness-to-pay estimated by CVM occur in individual studies? Influence factors on WTP were identified using 'meta-regression analysis'. The results from meta-regression analysis show that ① Project scale (site area or total floor area), ② Project region, ③ Project sector (parks, playgrounds, buildings, ecological river restoration, water pipes, etc.), ④ Maximum WTP value, ⑤ Season of conducting the survey, ⑥ Survey agency, ⑦ whether the payment target is an individual or a household, ⑧ whether the value to be estimated through CVM is total value or only non-use value have statistically significant impact on WTP.
Despite these results, they need to be interpreted with caution due to the limitation of meta-regression analysis. Because meta-regression analysis is an analysis based on summary statistics from prior research, the quality of individual prior research and the extent of research accumulation have a great influence on the validity and reliability of the analysis. Although it is important to ensure both the quality and quantity of prior research, the data limitations were recognized.
Our study suggests additional research is needed to establish LIMAC-CVM guidelines, which is the final goal of this study. Related research topics include establishing an additional sphere of influence for CVM, creating a sensual experience by setting up a hypothetical project and testing a questionnaire for each WTP influence factor that was contracted in this study targeting specific respondents, utilizing consumer raw data.
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